Google, yeni nesil yapay zeka modeli Gemini 3 Pro ile yapay zekada büyük bir performans sıçraması, çoğu benchmarkta zirve, yeni bir ajan temelli kodlama aracı ve uygulama ile aramada generative UI sunarak küresel lansman yapıyor.
Sıra yeniden Google’da: Google DeepMind’in geliştirdiği yapay zeka modeli Gemini’nin yeni nesli olan Gemini 3 tanıtıldı. Şirket, alışıldığı üzere iddialı konuşarak bundan “yeni bir zeka çağı” diye söz ediyor. Bu tür söylemlere her zaman temkinli yaklaşmak gerekiyor, ancak bu kez gerçekten de bir dizi somut iyileştirme ve bunun yanında yeni araçlar masaya konmuş durumda.
Artan “zeka”
Gemini 3‘ün yalnızca genel olarak daha iyi yanıtlar vermesi değil, özellikle multimodal anlayışta ve görsel, metin ve videonun kesintisiz birlikte işlenmesinde büyük ilerleme sağlaması hedefleniyor. Yeni yapay zeka nesli, özellikle kodlama (coding) görevlerinde önemli iyileştirmeler getirmek üzere tasarlandı. OpenAI, ChatGPT 5.1 ile şu sıralar modeli farklı “kişiliklerle” insanileştirmeye odaklanırken, Google bilinçli olarak tam ters yönde ilerliyor.
Şirket, uluslararası basın mensuplarıyla yaptığı bir ön brifingde Gemini 3‘ün yarı ciddi sohbetler yerine “gerçek içgörülere” odaklanacağını vurguladı. DeepMind geliştirmelerinin Google ürünlerine entegrasyonundan sorumlu Koray Kavukcuoğlu, yeni model neslinin “yalakalık” olarak nitelendirilebilecek övgü dolu ifadeleri ve klişeleri aktif biçimde engellemeye çalışacağını belirtiyor.
Sevindirici bir sürpriz
Sevindirici bir sürpriz, tüm bunların “bir gün” değil hemen şimdi gelmesi. Yeni model neslinin ilk varyantı olan Gemini 3 Pro, hem web’de hem de akıllı telefonlardaki Gemini uygulamasında, üstelik küresel ölçekte, aynı gün içinde kullanıma açılıyor. Kullanıcılar, tercih ettikleri modeli seçtikleri açılır menüden Gemini 3 Pro’yu manuel olarak seçebiliyor; uygulamada bu model “Thinking” adıyla işaretlenmiş. Yeni sürüm, ücretsiz Gemini kullananlar da dahil olmak üzere tüm kullanıcılara sunuluyor; ancak Pro ve Ultra aboneleri, özellikle karmaşık görevler için önemli olan daha yüksek kullanım limitlerine erişiyor.
Aynı anda Gemini 3 Pro, geliştiriciler için de farklı kanallar üzerinden açılıyor: Gemini API aracılığıyla, Google AI Studio içinde, komut satırı aracı Gemini CLI ile ve ayrıca Google’ın yeni platformu Antigravity üzerinden (buna birazdan daha ayrıntılı değiniliyor). Kurumsal müşteriler için Vertex AI üzerinden erişim açılmış durumda; çok sayıda iş ortağı da Gemini 3’ü önceden test edip kendi sistemlerine entegre etmeye başlamış.
Gemini 3 Pro neler yapabiliyor?
Ürün geliştirmeden sorumlu olan Tulsee Doshi, Gemini 3 Pro’nun performansını göstermek için yine kapsamlı benchmark (kıyaslama) setlerine işaret ediyor. LMArena sıralamasında Gemini 3 Pro, 1501 puanla zirveye yerleşerek bu konumu Grok 4.1’in elinden alıyor. xAI’ın bu yeni modeli, liderliği 24 saat bile koruyamadan yerini Gemini 3 Pro’ya bırakmış durumda; ondan önce ise birkaç ay boyunca zirvede Gemini 2.5 Pro vardı.
Gerçi LMArena tamamen tartışmasız bir ölçüm değil; farklı modellerin insanlar tarafından kör testlerle karşılaştırılması esasına dayandığı için oldukça öznel bir sıralama sayılıyor. Bu nedenle Google, başka benchmark sonuçlarını da paylaşıyor. En dikkat çekici verilerden biri, son derece zorlu “Humanity’s Last Exam” (İnsanlığın Son Sınavı) değerlendirmesi: Gemini 3 Pro burada yüzde 37,5’e ulaşıyor. Böylece rakiplerinin oldukça önüne geçiyor; ikinci sıradaki GPT 5.1’in skoru ise yüzde 26,5.
Bilimsel akıl yürütmeyi ölçen GPQA Diamond testinde Gemini 3 Pro, yüzde 91,9’luk oranla yine açık ara öne çıkıyor. Henüz yeni sayılabilecek zorlu MathArena Apex testinde ise yüzde 23,4 ile bir başka en iyi değer elde edilmiş durumda; burada GPT 5.1 yalnızca yüzde 1,0, Claude Sonnet 4.5 ise yüzde 1,6 seviyesinde kalıyor. ARC-AGI-2 kıyaslamasında da Gemini 3 Pro, Genel Yapay Zeka (AGI) yolundaki ilerlemeyi ölçen bu testte yüzde 31,1’e ulaşıyor; ikinci sıradaki GPT-5-Pro ise yüzde 18,1 ile geriden geliyor.
Deep Think sürümü yakında geliyor
Tüm bunlar bile yeterli gelmeyen ve bütçesi uygun olan kullanıcılar için ise birkaç hafta içinde Gemini 3 Deep Think adlı bir varyantın daha gelmesi planlanıyor. Deep Think sürümü, Humanity’s Last Exam testinde yüzde 41 gibi daha da yüksek bir sonuca ulaşıyor. Ancak bu modu kullanmanın ön koşulu, Google AI’ın aylık 275 avroya mal olan Ultra aboneliği; çünkü bu mod son derece yüksek hesaplama gücü gerektiriyor.
Doshi, özellikle geliştirilmiş multimodal yeteneklerin altını çiziyor. Gemini 3’ün, metin, görsel ve video gibi farklı modaliteler arasında kesintisiz geçiş yapabildiğini ve ince ayrıntıları dahi yakalayabildiğini söylüyor. Bunun ne anlama geldiğini ise iki örnekle açıklıyor: Örneğin el yazısıyla toplanmış tariflerin fotoğraflarını yükleyip bunlardan otomatik bir yemek kitabı oluşturmak mümkün. Ya da bir spor aktivitesinin – örneğin bir pickleball maçının – videosunu yükleyip, Gemini 3 Pro’dan oyunu geliştirmeye yönelik ipuçları ve buna uygun bir antrenman planı üretmesini isteyebiliyorsunuz.
Generative UI (üretken arayüz)
Genel olarak Gemini 3’ün çıktılarının yalnızca görsel açıdan çok daha iyi hazırlanması değil, aynı zamanda dinamik hâle gelmesi hedefleniyor. Google bu yaklaşımı “Generative UI” (üretken kullanıcı arayüzü) olarak adlandırıyor ve Gemini uygulamasında bunu birden fazla şekilde devreye alıyor. Örneğin “Visual Layout” (Görsel Yerleşim) adlı yeni bir özellik var; bu sayede yanıtlar etkileşimli öğelerle zenginleştirilebiliyor. Örnek olarak da, bu tür sohbet botlarının en çok kullanıldığı alanlardan biri olan seyahat planlaması gösteriliyor.
Artık en baştan çok ayrıntılı bir komut (prompt) vermek zorunda kalmadan, Gemini 3 Pro’dan görece kabaca bir ifadeyle bir seyahati planlamasını isteyebileceksiniz. Ardından sistem, farklı ilgi alanlarını soran bir arayüz sunarak size uygun geziyi adım adım “tıklayarak” oluşturmanıza izin veriyor. Teoride böyle; bunun pratikte ne kadar iyi işleyeceği elbette zamanla görülecek. Ancak asıl nokta, sohbet botunun yanıtlarına dinamik arayüzlerin derinlemesine entegre edilmesi.
AI Mode, Gemini 3’e geçiyor
Bu yenilikler yalnızca Gemini uygulamasıyla sınırlı kalmayacak. Google Arama’nın AI Mode (Yapay Zeka Modu) da yeni model nesliyle güncelleniyor. Böylece yapay zeka, örneğin bir birim çevirici sorulduğunda, doğrudan bu çeviriciyi yazıp yanıt içinde kullanıma açabilecek. Bilimsel sorularda ise bu yetenek, arama sonuçlarında doğrudan uygun etkileşimli grafikler göstermek için kullanılacak.
Tüm bunlar, en azından ABD’de yaşayan veya ABD çıkışlı bir VPN kullananlar için hemen geçerli. Zira AI Mode, söz konusu pazarda hâlihazırda Gemini 3 Pro güncellemesini almış durumda; diğer ülkelerin ise her zamanki gibi kademeli biçimde izlemesi bekleniyor. Bir diğer kısıt ise, bugün itibarıyla Google Arama içinde Gemini 3 Pro’dan yararlanmak için Google AI tarafında ücretli bir aboneliğe ihtiyaç duyulması.
Tüm bu yenilikler, AI Mode içindeki sonuç kalitesinin genel olarak artmasıyla birlikte geliyor. Bunun arkasında, Google’ın genişlettiği “query fan-out” tekniği var: Yapay zeka, soruyu önce çok sayıda ilişkili alt soruya bölüyor, ardından web’i bu sorulara göre paralel biçimde tarıyor. AI Mode şimdilik aramanın ayrı bir modu olarak kalırken, bir de pek çok sorguda varsayılan olarak görünen AI Overviews (Yapay Zeka Genel Bakışları) bulunuyor. Google, önümüzdeki haftalarda burada da Gemini 3 Pro’ya kademeli geçiş yapmayı planlıyor; ancak yalnızca daha karmaşık sorular için. Daha basit sorgularda ise hâlihazırda olduğu gibi daha hızlı ve düşük maliyetli modeller kullanılacak; hangi modelin devreye gireceğine AI Overviews içinde otomatik olarak karar veriliyor.
Gerçeklere sadakat ve kodlama
Hem AI Mode’un hem de Gemini uygulamasının özellikle fayda göreceği alanlardan biri, Google’ın kendi ifadesiyle gerçeklere daha sadık yanıtlar. Şirket, Gemini 3 Pro için faktik doğruluk konusuna özel bir odak koyduklarını vurguluyor. Yeni model neslinin bu açıdan yalnızca selefinden belirgin biçimde daha iyi olması değil, aynı zamanda Simple QA Verified benchmark testinde yüzde 72,1’lik skorla güncel “en iyi seviye”yi yakalaması dikkat çekiyor. Google ayrıca Gemini 3’ün şimdiye kadar geliştirdikleri en güvenli model olduğunun altını çiziyor; buna “prompt injection” (istem enjeksiyonu) gibi saldırılara karşı koruma da dahil.
Tüm üreticiler için bugün geliştirme odağının merkezinde kodlama alanı var. Bunun nedeni basit: Gerçek faydanın en çok ortaya çıktığı ve kurumsal müşterilerden ciddi gelir elde edilebilen alan burası. Google da bu nedenle kodlama tarafında yeni rekorlar vaat ediyor. LMArena’nın web geliştirme (Webdev Leaderboard) sıralamasında Gemini 3 Pro, 1487 puanla zirveye yerleşmiş durumda.
Önceki Gemini nesilleriyle karşılaştırıldığında bu, büyük bir sıçrama anlamına geliyor. Yeni sürüm, artık son derece karmaşık komutlarla da baş edebiliyor ve sıfır örnekle (zero-shot generation) bile detaylı web arayüzleri oluşturabiliyor. Vibe Coding yaklaşımının yanında, agentic coding (ajan temelli kodlama) de önemli bir odak alanı hâline gelmiş durumda – üstelik tamamen yeni bir ürün olarak.
Yapay zeka ile “ağırlıksız” geliştirme
Google’ın yeni “agentic development platform”u (ajan temelli geliştirme platformu), Google Antigravity adını taşıyor. Buradaki amaç, pek çok klasik kodlama asistanında olduğu gibi yalnızca yardımcı bir araç sunmak değil; yapay zekayı geliştiricinin yanında gerçekten ortak gibi çalışan bir partner hâline getirmek. Google’ın tarifine göre süreç şöyle işliyor: Önce bir prompt ile genel görev tanımlanıyor, ardından yapay zeka bu görevi alt parçalara (subtask) bölüyor. Sonrasında ise yalnızca kodu yazmakla kalmıyor; tarayıcıya ve konsola erişerek kodu kendi başına çalıştırıp test edebiliyor, gerektiğinde otomatik düzeltmeler yapabiliyor.
İnsan geliştiriciler süreci baştan sona izleyip gerektiğinde müdahale edebiliyor. Yapay zekanın, çalıştığı kişinin kodlama stilinden zaman içinde öğrenmesi de hedefleniyor; bu önem taşıyan bir nokta, zira bugüne kadar birçok yapay zeka aracının tutarsız kodlama tarzı ciddi bir sorun olarak görülüyordu. Antigravity, yalnızca Gemini 3 Pro’yu değil, Gemini 2.5 Computer modelini ve Nano Banana adlı görsel modeli de kullanabiliyor. İlginç bir şekilde, bu Google aracını başka sağlayıcıların yapay zeka sistemleriyle de kullanmak mümkün; başta Claude Sonnet 4.5 olmak üzere, GPT-OSS gibi modeller de destekleniyor.
Google Antigravity, “Public Preview” (herkese açık önizleme) statüsünde ücretsiz olarak kullanıma açılmış durumda; macOS, Windows ve Linux için sürümler hazır.
Uzun süreli güvenilirlik ve yeni bir ajan
Bir milyon tokenlık büyük bağlam penceresinin ötesinde, Gemini 3’ü büyük ölçekli projeler için özellikle uygun kılan başka bir özellik daha var: Model, uzun süre çalışan, kapsamlı görevlerde çok daha güvenilir davranıyor. Bunu ölçen Vending-Bench-2 testinde de Gemini 3, yine yeni bir en yüksek skora ulaşıyor.
Bu özellik, yeni eklenen bir başka kullanım senaryosu açısından da önemli. Artık Gemini uygulamasında bir de Gemini Agent adıyla bir ajan modu bulunuyor. Bu ajan, Google’ın geniş veri kaynaklarına erişim sayesinde kullanıcılar adına çeşitli görevler üstlenebiliyor; şirketin verdiği örneğe göre, e-posta kutusunu düzenlemek için bir plan hazırlayıp bunu büyük ölçüde otomatik olarak uygulayabiliyor. Gemini Agent şimdilik deneysel kabul ediliyor ve yüksek hesaplama maliyeti nedeniyle yalnızca Ultra abonelik paketleriyle kullanılabiliyor.
Gelecek perspektifi
Önümüzdeki haftalarda Gemini 3 etrafında daha pek çok duyurunun gelmesi bekleniyor. Sonuçta Pro varyantı, Google’ın sunmayı planladığı modellerden yalnızca biri. Daha basit görevler için genellikle Flash ve Nano modelleri daha uygun; çünkü hem daha ucuz hem de daha hafif çalışıyorlar. Google’ın, ilişkili pek çok ürünü de güncellemesi bekleniyor. Şirket, yayınladığı tanıtım videosunda ilgili noktaya bir muz yerleştirerek, görsel işleme modeli Nano Banana’nın yeni nesline işaret etmiş görünüyor. Son dönemde, genel kalite artışına ek olarak daha yüksek çözünürlükler sunması beklenen Nano Banana 2 ve Nano Banana Pro gibi isimler etrafta dolaşıyor.
Bütün bu yeniliklerin Gemini uygulamasının yaygınlığına nasıl yansıyacağı ise zamanla görülecek. Google, son dönemde sohbet botunun kullanıcı sayısındaki güçlü artıştan memnun; aylık aktif kullanıcı sayısının 650 milyon seviyesine geldiği belirtiliyor. Kullanım süresinin ise 2025’in ikinci çeyreğine kıyasla üç katına çıktığı ifade ediliyor.
Şirket, en büyük avantajlarından birini tüm bileşenleri uçtan uca kontrol etmesinde görüyor: Kendi donanım çiplerinden yapay zeka modellerine ve onların üzerine kurulu uygulamalara kadar her şey Google’ın elinde. Bu sayede yeni sürümü, geçmişe kıyasla çok daha hızlı biçimde geniş kullanıcı kitlelerine sunabildiklerinin altını çiziyor.
